GEO – oder LLMO – bezeichnet die Optimierung für Systeme, die Antworten generieren statt Links zu listen. Statt um Positionen geht es um Erwähnungen: Wird deine Marke genannt, korrekt beschrieben und empfohlen? Hier siehst du, worin sich GEO von SEO unterscheidet und wie wir vorgehen.
SEO optimiert für Ranglisten, GEO für Antworten. Beides basiert auf guten Inhalten, aber die Erfolgsmessung ist grundlegend anders.
Ausgangspunkt sind echte Fragen deiner Kunden in ganzen Sätzen – deutlich länger und konkreter als klassische Suchbegriffe.
Gemessen wird, ob und wie deine Marke in Antworten auftaucht: erwähnt, verlinkt, empfohlen – oder gar nicht.
Neben der Website zählen Verzeichnisse, Portale, Bewertungen und Fachbeiträge. KI-Systeme verdichten viele Quellen zu einem Bild.
Definitionen, Vergleiche, Preisrahmen und Abläufe sind gefragt. Genau dafür bauen wir Themencluster mit eigenen Unterseiten.
Erst Audit mit Prompt-Tests, dann technisches Setup, danach Inhalte und externe Quellen – mit wiederholter Messung.
KURZ BEANTWORTET
Praktisch ja.
GEO betont die generativen Systeme, LLMO die Sprachmodelle. Wir verwenden beide Begriffe für dieselbe Arbeit.
Nein.
Viele KI-Systeme nutzen Live-Suchergebnisse. Wer in der Suche unsichtbar ist, wird auch in KI-Antworten kaum zitiert.
Ja, über wiederholte Prompt-Tests mit dokumentierten Antworten.
Das ist weniger exakt als Rankings, zeigt Veränderungen aber deutlich.
Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen bauen wir in Stufen auf: Audit der aktuellen Erwähnungen, technisches Setup für KI-Crawler und laufende Optimierung der Inhalte, die in Antworten zitiert werden.
Passende Seiten, die dich beim nächsten Schritt weiterbringen.
Wir starten mit einem Audit: reale Prompts, dokumentierte Antworten und ein Massnahmenplan, der zu deinem Budget passt.
Praktisch ja. GEO betont die generativen Systeme, LLMO die Sprachmodelle. Wir verwenden beide Begriffe für dieselbe Arbeit.
Nein. Viele KI-Systeme nutzen Live-Suchergebnisse. Wer in der Suche unsichtbar ist, wird auch in KI-Antworten kaum zitiert.
Ja, über wiederholte Prompt-Tests mit dokumentierten Antworten. Das ist weniger exakt als Rankings, zeigt Veränderungen aber deutlich.
Vor allem für erklärungsbedürftige Leistungen mit längerer Entscheidung – dort recherchieren Kunden heute häufig zuerst mit einem KI-Assistenten.
Der Einstieg ist ein Audit mit Prompt-Tests und Massnahmenplan. Die laufende Betreuung siehst du in den Paketen auf der LLMO-Seite.